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大阪市 北区
AWS エンジニア
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AWS エンジニアの求人 - 大阪市 北区

311件の求人
  • インフラエンジニア|前給保証・住宅・昼食手当・在宅可

    • 株式会社NetFile
    • 大阪府 大阪市
    • 月給27万円〜80万円
    • 正社員
    • リモート可
    • 未経験者歓迎
    • 学歴不問
    • リモート勤務可
    • 駅チカ
    • 土日祝休みあり
    遇・働き方の特徴を最初に記載し、柔軟な働き方と支援制度を明示する。クラウド(AWS/Azure/GCP)を中心に、データベース・Webアプリ・AIなど多彩な案件を取り揃え
  • インフラエンジニア/本当に自分に合う案件を選べるキャリア設計

    • SKサービス株式会社
    • 大阪府 大阪市
    • 月給25万円〜60万円
    • 正社員
    • リモート可
    • 未経験者歓迎
    • 学歴不問
    • リモート勤務可
    • 車通勤OK
    • 土日祝休みあり
    残業ほぼなし(月10時間未満)・年間休日125日以上・リモート可能案件あり。AWS/Azureなどのトレンド案件や教育・研修制度、専任メンターによる定期フォローを明示
  • インフラエンジニア/プラットフォーム設計・構築・運用/ AWS等クラウド案件多数

    • 株式会社NSD【東証プライム上場】
    • 大阪府 大阪市
    • 月給34万円以上
    • 正社員
    • リモート可
    • 学歴不問
    • リモート勤務可
    • 土日祝休みあり
    • 週休2日制
    • 資格取得支援
    インフラエンジニアの募集です。東証プライム上場企業であるNSDの安定基盤のもと、設計・構築・運用を担当します...サーバー・ネットワーク設計・構築、ストレージ設計・構築などを中心に、クラウド(AWS等)を活用した設計・構築・運用を担当。リモートワークを含む働きやすい環境、年間休日123日
  • クラウドエンジニア(AWS中心)研修後上流へキャリアアップ

    • 株式会社エス・エム・エス・データテックグループ【合同募集】
    • 大阪府 大阪市
    • 月給25万円〜37万円
    • 正社員
    • リモート可
    • 学歴不問
    • リモート勤務可
    • 駅チカ
    • フレックスタイム制
    • 土日祝休みあり
    AWSを中心としたクラウド案件とオーダーメイド研修を提供する求人です。入社後のスキ
  • 社内エンジニア/クラウドエンジニア(AWS経験者歓迎・未経験OK)

    • 合同会社StepStart
    • 大阪府 大阪市
    • 月給30万円〜35万円
    • 正社員
    • 残業なし
    • 駅チカ
    • 土日祝休みあり
    • 資格取得支援
    • 固定時間制
    大手企業のAWS環境構築を担う社内エンジニアを募集します。設計から構築・テスト・運用準備までを担当し
  • ジョブモア公式アプリ 無料

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  • クラウドエンジニア/AWSを中心としたインフラ構築本格案件

    • 株式会社BrandingEngineer
    • 大阪府 大阪市
    • 月給60万円〜100万円
    • 正社員
    • リモート可
    • リモート勤務可
    • 駅チカ
    • 土日祝休みあり
    • 資格取得支援
    • 交通費支給
    クラウドエンジニアの経験者・スペシャリスト候補を対象とした大規模プロジェクトの初期メンバー募集
  • 金融×AWSクラウドエンジニア(上流設計/ハッカソン参画)

    • 株式会社キャピタル・アセット・プランニング
    • 大阪府 大阪市
    • 年収600万円〜800万円
    • 正社員
    • リモート可
    • 学歴不問
    • リモート勤務可
    • 週休2日制
    • 有給休暇あり
    • 健康保険
    AWSを核に金融向けクラウドサービスの基盤設計・環境構築・運用保守を担当。IaCによる環境構築...実働7.5時間、退職金制度・確定拠出年金、テレワーク・持株制度など福利厚生が充実。必須はAWSでのクラウド構築経験、歓迎条件としてIaC経験・ハッカソン参加意欲。年収600万~800万円
  • サーバ設計・クラウドエンジニア(GCP/AWS/Azure)正社員 大阪市北区

    • 株式会社アスパーク
    • 大阪府 大阪市 扇町駅
    • 月給30万円〜50万円
    • 正社員
    • 土日祝休みあり
    • 資格取得支援
    • 交通費支給
    • 住宅手当
    • 急募
    大阪市北区でクラウドサービスエンジニアとしてGCP・AWS・Azureのいずれかを用いたインフラ設計、クラウド環境構築
  • インフラエンジニア(前給保証・自社内開発)

    • 株式会社HES
    • 大阪府 大阪市
    • 月給40万円
    • 正社員
    • リモート可
    • 未経験者歓迎
    • 学歴不問
    • リモート勤務可
    • 駅チカ
    • フレックスタイム制
    要件定義・上流設計・プロジェクト推進を希望する方を歓迎します。直請け案件が約9割でAWS/Azureをはじめ生成AIやクラウド関連案件が豊富、キャリア志向に応じた案件選択が可能です
  • インフラエンジニア(上流工程中心)大阪在宅可/年間休日128日

    • 株式会社ジャパンプロモーションテクノロジー
    • 大阪府 大阪市
    • 年収400万円〜800万円
    • 正社員
    • リモート可
    • リモート勤務可
    • 週休2日制
    • 夜勤あり
    • 有給休暇あり
    • 賞与あり
    勤務条件・待遇・働き方は9:00-18:00勤務、完全週休2日制、年間128日、在宅可、月給制・固定残業手当を含む給与形態、前職給与保証あり。福利厚生は通勤手当・住宅手当・家族手当・退職金制度等、教育制度として資格補助も充実。雇用形態は無期・試用期間3ヶ月。業務はインフラ構築の上流工程を中心に設計・要件定義・運用等を担当します。
  • Webエンジニア(上流・モダン開発)

    • 日本システム技術株式会社
    • 大阪府 大阪市
    • 年収568万円〜830万円
    • 正社員
    • フレックスタイム制
    • 週休2日制
    • 有給休暇あり
    • 賞与あり
    • 昇給あり
    働き方として、フレックスタイム制・コアタイム11:00–15:00、在宅可、AWS資格保有率ほぼ100%、月給制、月額32.5万〜49.8万円、昇給年1回・賞与年2回...メンタルヘルス研修等がある。業務内容は物流・小売の基幹システムの要件定義・設計・構築を含むAWS環境でのシステム開発、経験が浅くても上流を学べる体制。求めるスキルはJava
  • 大阪本社 AWS基盤エンジニア 在宅可 フレックス 年休122日

    • 関西電力株式会社
    • 大阪府 大阪市
    • 年収500万円〜1,200万円
    • 正社員
    • フレックスタイム制
    • 週休2日制
    • 有給休暇あり
    • 賞与あり
    • 昇給あり
    AWSを中心としたクラウド基盤の設計 構築 運用を担当します。関西電力送配電チームと連携し
  • インフラエンジニア/アーキテクト(AWS) 年休125日・在宅可

    • 株式会社NTTデータ関西
    • 大阪府 大阪市
    • 年収600万円〜933万円
    • 正社員
    • 学歴不問
    • フレックスタイム制
    • 週休2日制
    • 有給休暇あり
    • 賞与あり
    大阪/在宅可のインフラエンジニア/アーキテクト募集。AWSを中心とした基盤設計・構築・運用、ネットワーク・
  • インフラエンジニア/AWS移行プロジェクト

    • 株式会社MIK
    • 大阪府 大阪市
    • 年収500万円〜700万円
    • 正社員
    • 駅チカ
    • 土日祝休みあり
    • 週休2日制
    • 資格取得支援
    • 有給休暇あり
    資格取得支援・UIターン支援などの福利厚生が明記。オンプレミス環境のサーバをAWSへ移行する設計・構築・テスト・SQLサーバ導入などを担当。経験者募集で副業可
  • AI基盤エンジニア(インフラ設計・構築)/ AIラボで市場価値を高める

    • KANGENテクノロジー株式会社
    • 大阪府 大阪市
    • 月給40万円〜120万円
    • 正社員
    • リモート可
    • 学歴不問
    • リモート勤務可
    • 土日祝休みあり
    • 週休2日制
    • 資格取得支援
    勤務条件・待遇・働き方の特徴として年間休日131日以上・リモート9割・入社直後有給付与・賞与あり・昇給年1回・交通費支給・副業可・育休産休復帰100%・キャリア支援・充実の福利厚生などを持つ。具体的にはクラウド/オンプレ基盤の設計・構築・運用、アーキテクチャ設計、LLMOps環境の構築を含むAI実行基盤の推進、AIラボでの知見習得と成長を通じてAI領域へ段階的に参画。...